沈佳妮助理研究员

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通讯地址:上海市东川路800号建工楼402室

  • 教育背景

    2002-2006:上海交通大学化学化工学院,化学工程与工艺,学士

    2006-2009:中科院大连化学物理研究所,化学工程,硕士

    2013-2017:上海交通大学化学化工学院,应用化学,博士

  • 工作经历

    2009-2017:上海交通大学化学化工学院,研究实习员

    2018-至今:上海交通大学化学化工学院,助理研究员

  • 研究方向

    (1)电池管理系统:高精度电池建模方法,精准状态估计方法,剩余寿命预测技术,电池组一致性评估方法,异常电池识别技术,安全预警方法,最优充电技术

    (2)电池优化设计:电-热-机械多物理场耦合建模方法,多尺度参数优化设计方法

    (3)能源互联网:多能耦合系统建模、运行优化与能量管理方法


  • 科研项目

    主持国家自然科学基金青年科学基金1项,主持国家重大研发计划子课题1项,参与973以及国家自然科学基金面上项目多项。

  • 代表性论文专著

    [13] Jiani Shen, Qiankun Wang, Zifeng Ma, Yijun He*. Nonlinear optimization strategy for state of power estimation of lithium-ion batteries: A systematical uncertainty analysis of key impact parameters. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, doi: 10.1109/TII.2021.3111539. 

    [12] Jiani Shen, Qiankun Wang, Guangjin Zhao, Zifeng Ma, Yijun He*. A joint moving horizon strategy for state-of-charge estimation of lithium-ion batteries under combined measurement uncertainty. Journal of Energy Storage, 2021, 44, 103316.

    [11] Xiaojian Dong, Jiani Shen*, Guoxin He, Zifeng Ma, Yijun He*. A general radial basis function neural network assisted hybrid modeling method for photovoltaic cell operating temperature prediction. Energy, 2021, 234, 121212.

    [10] Qiankun Wang, Jiani Shen*, Zifeng Ma, Yijun He*. Decoupling Parameter Estimation Strategy based Electrochemical-Thermal Coupled Modeling Method for Large Format Lithium-ion Batteries with Internal Temperature Experimental Validation. Chemical Engineering Journal, 2021, 424, 130308. 

    [9] Yifeng Feng, Jiani Shen, Zifeng Ma*, Yijun He*. Equivalent Circuit Modeling of Sodium-ion Batteries. Journal of Energy Storage, 2021, 43, 103233.

    [8] Qiankun Wang, Jiani Shen, Yijun He*, Zifeng Ma. Design and management of lithium-ion batteries: a perspective from modeling, simulation and optimization. Chinese Physics B, 2020, 29(6), 068201.

    [7] Jiani Shen, Jiajin Shen, Yijun He*, Zifeng Ma. Accurate State of Charge Estimation with Model Mismatch for Li-ion Batteries: A Joint Moving Horizon Estimation Approach. IEEE Transactions on Power Electronics, 2019, 34, 4329-4342.

    [6] 沈佳妮, 贺益君, 马紫峰. 基于模型的锂离子电池SOC及SOH估计方法研究进展. 化工学报, 2018, 69(1):8.

    [5] Qiankun Wang, Yijun He*, Jiani Shen, Xiaosong Hu*, Zifeng Ma. State of Charge-Dependent Polynomial Equivalent Circuit Modeling for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Lithium-ion Batteries. IEEE Transactions on Power Electronics, 2018, 33, 8449-8460.

    [4] Xiaojian Dong, Yijun He*, Jiani Shen, Zifeng Ma. Multi-zone parallel-series plug flow reactor model with catalyst deactivation effect for continuous catalytic reforming. Chemical Engineering Science, 2018, 175, 306-319.

    [3] Qiankun Wang, Yijun He*, Jiani Shen, Zifeng Ma, Guobin Zhong. A unified modeling framework for lithium-ion batteries: an artificial neural network based thermal coupled equivalent circuit model approach. Energy, 2017, 138, 118-132.

    [2] Jiani Shen, Yijun He*, Zifeng Ma, Hongbin Luo, Zifeng Zhang. Online state of charge estimation of lithium-ion batteries: A moving horizon estimation approach. Chemical Engineering Science, 2016, 154, 42-53.

    [1] Jiani Shen, Yijun He*, Zifeng Ma. Simultaneous model selectiion and parameter estimation for lithium-ion batteries: A sequential MINLP solution approach. AIChE Journal, 2016, 62, 78-89.

    专著:沈佳妮,陈黎明,马紫峰,反应粉碎过程原理及应用,李洪钟主编,《过程工程:物质•能源•智慧》,pp325-336,科学出版社,2010

  • 软件版权登记及专利

    [15] 基于自适应信息融合的电池健康状态预测方法及设备,CN202110341864.X, 2021

    [14] 基于电流积分约束的钠离子电池荷电状态估计方法及设备,CN202110341866.9, 2021

    [13] 一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计方法,CN202011161636.6,2020

    [11] 一种光伏电池工作温度与发电功率联合估计方法,CN201910318332.7, 2019 

    [10] 一种通用化光伏电池工作温度预测方法及装置,CN201910318958.8, 2019

    [9] 催化重整反应器模拟优化软件V1.0, 2018SR192544, 2018

    [8] 一种基于噪声跟踪的锂电池荷电状态估算方法, CN2017114666187.X, 2018

    [7] 一种锂离子电池荷电状态与模型参数自适应联合估计方法, CN2017114625223.X, 2018

    [6] 串联结构锂离子电池组一致性可视化评价方法, CN201711147270.5, 2017 

    [5] 锂离子电池的充电方法, CN201710375164.6, 2017 

    [4] 一种锂离子电池的SOC和SOH联合估计方法, CN201710308354.6, 2017 

    [3] 一种串联结构电池组的一致性评价方法及装置, CN201710308848.4, 2017 

    [2] 一种锂离子电池健康状态预测方法及装置, CN201611052735.4, 2016 

    [1] 锂电池SOC估算方法及系统, CN201610038375.6, 2016


  • 荣誉奖励

    2018 国家科技进步二等奖(第十完成人)

    2018 教育部科技进步一等奖(第十五完成人)

    2017 上海交通大学教学成果奖一等奖(第四完成人)

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